Un estudi avala l'ús d'intel·ligència artificial per identificar pacients amb malalties minoritàries

Un nou estudi publicat a la revista Frontiers in Neurology demostra com es pot utilizar la intel·ligència artificial per a identificar possibles pacients amb malalties minoritàries fent ús de les històries clíniques electròniques (HCE) retrospectives. L’estudi s’ha centrat en la malaltia de Pompe, però les conclusions són aplicables a altres patologies.

Per demostrar la viabilitat, els investigadors van aplicar un enfocament basat en IA per tal d’examinar HCE de fa 5 anys, aconseguint una especificitat del 18,72% i reduint en gran mesura la necessitat de revisió manual per part del metge. Això representa una millora significativa en l’eficiència del diagnòstic, que és crucial per la malaltia de Pompe i moltes altres malalties minoritàries, on el diagnòstic precoç és clau per a optimitzar el pronòstic i els resultats del tractament.

Tot i que l’estudi es va realitzar únicament sobre la malaltia de Pompe, l’eina de IA utilitzada es pot aplicar a diverses malalties minoritàries. Com a tal, l’enfocament suggerit pels autors ajudaria a millorar el diagnòstic i l’atenció a tots els pacients de malalties minoritàries. Els autors proposen un procés automatitzat que pot executar-se en segon pla, examinant a tots els pacients que visiten un centre sanitari determinat i complementant els enfocaments existents, com l’examen dels nounats. Aquesta estratègia proporciona una solució escalable i eficient en recursos per millorar l’accés al diagnòstic i els resultats generals dels pacients.

Beneficis de l’ús de IA amb històries clíniques electròniques

1. Millora en el diagnòstic de malalties minoritàries. L’ús d’intel·ligència artificial per analitzar històries clíniques electròniques retrospectives pot ajudar a identificar possibles pacients amb malalties minoritàries. Això representa una millora significativa en l’eficiència del diagnòstic, ja que redueix la necessitat de revisió manual per part dels metges i augmenta la especificitat.
2. Diagnòstic precoç. El diagnòstic precoç és fonamental en les malalties minoritàries per optimitzar el pronòstic i els resultats del tractament. A l’utilitzar la IA per identificar possibles pacients, es facilita la detecció precoç de malalties i, per tant, s’obre la possibilitat d’un tractament oportú.
3. Aplicabilitat a vàries malalties minoritàries. Tot i que l’estudi es va enfocar en la malaltia de Pompe, l’eina d’IA utilitzada es pot aplicar a diferents malalties minoritàries. Això significa que l’enfocament proposat pels investigadors podria tenir un impacte ampli en el diagnòstic i l’atenció de pacients amb diverses malalties minoritàries.
4. Pocés automatitzat i escalable. La proposta implica un procés automatitzat que pot executar-se en segon pla, alliberant de feina els professionals sanitaris que podrien dedicar més temps a altres tasques més relacionades amb l’atenció i el tractament dels pacients.

Consulta l’article complet.